L’IA va nécessiter une quantité colossale d’énergie⚡ ! Faut-il choisir entre plus de productivité & compétitivité versus notre environnement 🌿 ?
Lors du forum de Davos, Sam Altman, le patron, d’OpenAI a mis en exergue le besoin en énergie pour le bon développement de l’IA.
En effet, les modèles d’IA et en particulier d’IA génératives généralistes au nombre de paramètres gargantuesques, nécessitent un nombre très important de machines dopées aux puces Nvidia sur des temps importants de calculs afin de les entrainer. De plus, les usages de l’IA se multiplient dans tous les secteurs économiques et la popularité de cette technologie ne cesse de croître 🚀
D’autre part, une étude Gartner prévoit qu’à court terme, l’IA va consommer plus d’énergie que les humains ! 😥
Comme d’habitude, ces entrepreneurs sont foncièrement techno-solutionnistes et prônent l’augmentation des ressources énergétiques : l’énergie solaire, les batteries… la fusion nucléaire, rein que ça 😮
Mais dans le même temps, une pointe de sobriété est-elle à venir ? En effet, il y a quelques semaines, des spécialistes de l’IA ont remarqué que les derniers opus de ChatGPT étaient devenus ‘paresseux’ avec des réponses plus succinctes. Open IA utilise peut-être la technique de ‘quantization’ afin de réduire la précision des réponses et donc le besoin en ressources informatiques.
On imagine ici plus un besoin de réduire les coûts plus que l’empreinte environnementale (sources minérales, énergie, gaz à effet de serre, eau, recyclage…).
Mais il s’agit d’un vrai débat à avoir dans les entreprises qui utilisent l’IA :
➡Quel est le modèle l’IA qui est nécessaire pour répondre au besoin ?
➡Quel est l’impact sur la mobilisation des ressources IT ?
➡Quel est l’impact écologique ?
A l’instar de tout service porté par la direction des systèmes d’information, il faut bien évaluer le besoin et apporter une solution adéquate auprès des collaborateurs ou des clients tout en préservant les ressources naturelles et les impacts sur les écosystèmes.
Il faut donc :
➡Adapter la taille des modèles d’entrainement
➡Calibrer l’architecture qui supporte le service
➡Adopter un datacenter eco-conçu
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Sources :
🔗 »OpenAI : pour Sam Altman, le développement de l’IA va nécessiter une révolution énergétique » : https://www.clubic.com/actualite-515857-openai-pour-sam-altman-le-developpement-de-l-ia-va-necessiter-une-revolution-energetique.html (clubic.com)
🔗 »Sam Altman, le patron d’OpenAI, s’inquiète du gouffre énergétique de l’IA » : https://www.lefigaro.fr/secteur/high-tech/sam-altman-le-patron-d-openai-s-inquiete-du-gouffre-energetique-de-l-ia-20240118 (lefigaro.fr)
🔗 »Vous ne rêvez pas, ChatGPT est devenu mauvais » : https://www.youtube.com/watch?v=rAG5YtBsBTw (Underscore_)
🔗 »Datacenters : l’énergie n’est pas donnée » : https://www.radiofrance.fr/franceculture/podcasts/la-science-cqfd/datacenters-l-energie-n-est-pas-donnee-1063649 (La science CQFD, France Culture)
